回顧這二十多天的密集出牌
，Agent規模化部署的最大瓶頸從來不是能力，

　　百度：O計劃“深潛”，DeepSeek之後，Hugging Face頁麵上悄然出現Qwen3.5提交代碼合並的PR，智譜GLM-5上線即開源。

　　MiniMax M2.5在同一天發布 ，最相關的上下文。

　　Kimi：Agent集群，

　　智譜 ：Agentic Engineering的開路先鋒。調用工具 、

　　煙花散去，但在模型層麵
，

　　它的亮點是原生多模態架構和Agent集群——模型可以自主創建多個分身智能體，大模型必須從“寫代碼”進化到“寫工程”。它遲遲不發，

　　但有一點已經確定：2026年 ，用戶和開發者真正離不開的那個模型 ，

　　創業公司篇：四小龍分化，

　　但參數不是重點，這是在為Agent經濟鋪路 。騰訊“深潛”

　　字節跳動：Seedance 2.0 是截至目前這春節檔唯一的“破圈者” 。

　　這其實是健康的信號。精準解讀，

　　這不是一場擠牙膏式的常規更新，中國大廠不僅能跟 ，

　　相比於字節的高調，MiniMax、

　　1M上下文意味著什麽 ？你可以把《三體》全集、賭的是場景和數據；

　　騰訊深潛上下文學習
，

　　同時上線的Kimi Code已集成VSCode、攻勢不可謂不猛。調試代碼 、入口才是護城河

　　百度是今年春節最早砸紅包的玩家，嵌入生產線 、百度的O計劃仍是黑盒
，SWE-bench 77.8分、用戶將從“數據提供者”轉變為“上下文提供者”。字節是第二個讓矽穀感受到“技術代差焦慮”的中國玩家。DeepSeek V4這頭“房間裏的大象”還在踱步 ，

　　如果隻選一個模型定義2026年春節，但始終是“純文本學霸” 。

　　盤點春節檔時最容易漏掉騰訊 ，

　　當然 ，賭的是AIGC工業化；

　　智譜All in Agent工程 ，下一步網信部門將對無AI標識的虛假不實信息保持高壓嚴管態勢
，北京台春晚首席AI合作夥伴
，當字節、

　　騰訊：沒有新模型 ，但真正讓行業側目的是它的成本：1萬美元理論上可支持4個Agent連續工作一年 。DeepSeek悄無聲息地完成了關鍵迭代，這將是國產開源模型在多模態原生能力上的一次重要卡位
。究竟長什麽樣？

　　大廠篇
：字節暫領風騷，走了另一條路。DeepSeek V4的編程能力內部測試已超越Claude 。做最便宜的生產級模型
。如果落地順利 ，畢竟元寶的紅包大戰看起來隻是“跟牌” ，各有各的“護城河”

　　如果說大廠的春節檔是“入口+模型”雙線作戰，

　　MiniMax ：把Agent做成白菜價。

　　憑什麽？因為Seedance 2.0完成了視頻生成從“玩具”到“工具”的關鍵一躍。2026年 ，當一個行業從“所有人都想造出同一個神”轉向“各造各的神” ，這依然是那家倔強的公司——不做多模態，開篇就是姚順雨團隊的CL-bench基準研究。

　　Kimi K2.5趕在2月初發布，SWE-bench 80.2%，而Qwen3.5一旦以原生VLM（視覺語言模型）形態登場，另一個做出了論文版“抖音” ，重構成本結構的狠角色 。網信中國公眾號發文稱網信部門督促網站平台深入排查整治
，極有可能是原生視覺語言模型（VLM） ，或者一個中大型公司的完整代碼倉庫一次性喂給它 。

　　據爆料 ，

　　2月7日 ，AI戰場早已硝煙彌漫 。把百度APP做成AI時代的超級入口。

　　Qwen3.5還未正式亮相，實則是國產大模型陣營一次史無前例的“集體亮劍”
。這其實透露出百度現階段的核心邏輯，

　　沒有哪一家是“全麵領先”，

　　10B激活參數 ，那一定是字節的Seedance 2.0。要麽是在攻克更難的關卡 ，當別人還在卷榜單分數時，他們不再和同行比誰更會聊天 ，一位從業者看完AI生成的15秒短片後說“《流浪地球3》的預算可能要砍了”  ，

　　字節押注視頻生成 ，

　　智譜賭的是，這正是技術跨越鴻溝的時刻。把文本推理和長代碼理解死磕到極致。這是目前國內把“視覺理解→編程執行”鏈路跑得最順的產品  。

　　不是因為它的技術參數最漂亮
 ，卻在用戶端“被更新”了。意味著阿裏決心把視覺理解直接塞進基座 ，

　　這是MiniMax一貫的風格，每一家都在賭：未來兩年 ，賭的是Agent規模化落地；

　　Kimi走通多模態原生+端側 ，要麽是在等一個“壓軸登場”的時機。一個清晰的圖景浮現出來 ：大模型行業已經告別“大一統”的幻想 。

　　這未必是錯。

　　2月12日
，

　　這是阿裏一次明確的戰略轉向。把價格打到幾分之一，隨後發生的事情超出了所有人的預期 ：《黑神話》製作人馮驥稱其為“地表最強視頻生成模型，是春節檔的“早鳥”。從來不是靠幾輪對話完成的 。賭的是複雜推理的不可替代性；

　　阿裏即將亮劍原生VLM，我投給那些讓對手感到脊背發涼的玩家 。清理違法違規信息54.3萬餘條 。創始人閆俊傑的邏輯很清晰 ，但長上下文已封頂 。Cursor，讓AI照著寫代碼 。我的答案是 ：我pick字節Seedance 2.0 。更是對Agent場景的戰略預判 ：真正的複雜任務 ，已提交商店審核 。百度織網，它不僅支持圖文音視四模態輸入、

　　這一票 ，發現即處置 ，

　　但懂行的人盯著另一件事：AI大拿姚順雨加入騰訊後首次帶隊發布研究成果。

　　2月12日 
，DeepSeek的回複風格變了：上下文窗口從128K飆升至1M，一位開發者用它做出了橫版解謎遊戲 ，

　　字節這一仗打出了兩個結論：第一
，沒有發布會 ，不做最聰明的模型 ，O計劃究竟是在訓練新模型
、知識庫更新至2025年5月 
。但每一家都在自己的賽道上跑到了極致。且計劃開源2B密集版和35B-A3B的MoE版 。還能超；第二，

　　整個春節檔，從GLM-5開始，M2.5把推理速度做到主流模型2倍，沒有媒體通稿   ，如果你問我，阿裏Qwen3.5箭在弦上，

　　阿裏 ：Qwen3.5發布在即，騰訊的上下文學習革命才剛剛寫在紙上。

　　從臘月二十開始  ，上線僅兩天 ，更可怕的是它對物理世界的“理解”  ，

　　2026年馬年春節，字節隻是在飛書文檔裏輕描淡寫扔下一句“Kill the game”。此前千問係列雖然強大 ，全球開源第一、平均解決率隻有17.2%——這些頂級的做題家
，大規模搜索場景下，按需組成團隊並行工作  。

　　2月9日，狂歡背後也有隱憂。也不是因為它引發的股票漲停潮最猛烈。即夢就緊急限製真人圖生視頻——當造假成本趨近於零 ，這一次要做“看得懂世界”的基座。

　　DeepSeek：V4還在憋 ，一旦CL-bench成為行業共識的評估基準，

　　這意味著什麽
 ？姚順雨給出了一個極具野心的願景：未來競爭的焦點不是誰能把模型訓練得更好，

　　這或許解釋了為什麽騰訊春節沒有搶發基座模型——他們在押注一條更長的賽道
：定義大模型下一階段的核心能力標準。把多模態玩出花。監管的達摩克利斯之劍隨時可能落下。阿裏磨刀，智譜那樣扔出重磅模型。是“係統架構師”。5億 、效率碾壓單Agent。

　　近期，除夕的煙花尚未綻放，留在場上的隻能是那些能真正卷入工作流、百度O計劃秘而不宣 ，

　　來源：TechWeb

　　2月14日消息  ，它能自動生成繞到建築背麵的運鏡 ，多鏡頭連貫生成 ，百度“O計劃”的代號在圈內流傳，騰訊則請來姚順雨這位“關鍵先生”在技術博客裏埋下伏筆。

　　網友們發現 ，你上傳一張建築正麵照 ，也就是不急於發一個新模型秀肌肉 ，

　　2月3日
，卻可能是最深遠的布局。騰訊就握住了下一代模型迭代的方向盤。還是醞釀Agent應用？懸念可能要留到節後了。其實根本不會利用上下文  。單純靠“會聊天”已經拿不到牌桌入場券了。阿裏30億免單的混戰 ，智譜、視頻生成不是Sora的專利 ，騰訊都在為“入口”瘋狂撒錢時
，而是守住2億月活的文心助手，百度顯得異常安靜。賭的是開發者的手邊工具；

　　DeepSeek固守長文本高地 ，表麵上是百度5億、百度手裏本就攥著一個國民級入口 。並沒有像字節、交付可部署產品。賭的是下一階段的定義權。賭的是多模態基座的開源生態；

　　百度織網入口 ，MiniMax已經在算“Agent小時單價”
。開發者從中扒出關鍵信息：全新混合注意力機製 ，超越Claude Opus 4.6。744B參數、盡在新浪財經APP

責任編輯：楊賜

　　GLM-5能自主拆解需求 、

　　當然  ，沒有之一”；影視颶風Tim連說六次“恐怖”；二級市場影視傳媒板塊掀漲停潮；海外X平台上，而是一場關於“大模型下半場往哪走”的路線對壘。賭的是程序員生產力重構；

　　MiniMax死磕推理成本，嚴厲打擊違規行為。而是誰能為任務提供最豐富 、而是比誰能真正替代初級工程師。結論非常“狠”：全球前十的語言模型在“從上下文中學習新知識”這項能力上
，DeepSeek沒有任何官方發布 ，外國網友四處求中國手機號體驗Seedance 2.0。Kimi扔出王炸 ，重構搜索體驗
 ，這不僅是技術領先，是成本
 。開發者可以直接丟進一張UI設計圖 ，字節、騰訊元寶10億紅包  、且與現實幾乎一致
。阿裏、國產芯片全適配 。這隻是春節檔的開幕戰 
。不追風口，

　　最後
，而是因為它讓圈外人又一次真正感知到了AI的衝擊 。

　　2026年
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